তিনি স্পেনের ভ্যালেন্সিয়ায় প্রতিনিধিদের বলেন, 'এআই-এর উপর অনেক কাগজপত্র আছে, কিন্তু বিকিরণ সুরক্ষা এবং এআইয়ের ক্ষেত্রে নয়।'এআই বিকিরণ সুরক্ষায় তার শৈশবকালে, তবে এটি একটি গেম চেঞ্জার হতে পারে।'বিশেষজ্ঞ বিকিরণ সুরক্ষায় AI এর তিনটি স্তম্ভ চিহ্নিত করেছেন: এক্স-রে পরীক্ষার ন্যায্যতা;পরীক্ষার অপ্টিমাইজেশান;এবং ডোজ সীমাবদ্ধতা।McEntee AI কোম্পানিগুলোকে এই তিনটি ক্ষেত্রে কম ঝুলন্ত ফলের লক্ষ্যে উৎসাহিত করেছে।উদাহরণস্বরূপ, ন্যায্যতা কার্যত অস্পৃশ্য, তিনি বলেছিলেন: 'আপনি অপ্রয়োজনীয় পরীক্ষাগুলিকে বাধা দিয়ে অন্যায্য পরীক্ষাগুলি প্রতিরোধ করতে পারেন।আপনি অবাক হতে পারেন, কিন্তু এটা অনেক ঘটবে।কখনও কখনও ভুল করা হয় বা, ফলাফল এখনও উপলব্ধ না হওয়ার কারণে, ডাক্তাররা রোগীদের আবার রেফার করেন।রোগীর উপর ডোজ এর ক্রমবর্ধমান প্রভাব এমন কিছু যা নিয়ে চিকিত্সকদের চিন্তিত হওয়া উচিত এবং এটি এআই-এর লক্ষ্য।'
এআই চিকিত্সকদের সঠিক পরীক্ষা শনাক্ত করতেও সাহায্য করতে পারে।কিছু ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত নেওয়ার সরঞ্জাম ইতিমধ্যেই বিদ্যমান, তবে আরও কিছুর জন্য জায়গা রয়েছে, ম্যাকেন্টি বিশ্বাস করেন।নির্দেশিকা যেমন আমেরিকান উপযুক্ততার মানদণ্ড, ESR iGuide বা RANZC দ্বারা জারি করা সুপারিশগুলি এআই বিকাশকারীদের সাহায্য করতে পারে, তবে তারা স্ট্যাটিক সংস্থান যা প্রমাণের উপর ভিত্তি করে নয়, তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন।'ন্যায্যতা সম্পর্কিত তথ্য প্রায়শই ভাল-পরিকল্পিত নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষার পরিবর্তে বিশেষজ্ঞদের ঐক্যমত্যের উপর ভিত্তি করে।'
